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Artificial Intelligence and Tutoring Systems: Computational and Cognitive Approaches to the Communication of Knowledge

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Artificial Intelligence and Tutoring structures, the 1st finished reference textual content during this dynamic sector, surveys learn because the early Seventies and assesses the cutting-edge. Adopting the point of view of the verbal exchange of information, the writer addresses useful concerns fascinated about designing tutorial structures in addition to theoretical questions raised by means of investigating computational equipment of data verbal exchange.

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Springers Mathematische Formeln: Taschenbuch für Ingenieure, Naturwissenschaftler, Informatiker, Wirtschaftswissenschaftler

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Z; 10. ) Der Code heißt systematisch, wenn jede Nachricht x' Präfix eines Codeworts x'A ist. Die Matrix C= [Ql(m x k) L (n x k) IJ(kXk) r ist Kontrollmatrix des systematischen Codes. Decodierungsprozedur für systematische Codes (vgl. nachfolgendes Beispiel) I. z=O: y ist ein Codewort. Die decodierte Nachricht x' besteht aus Yl Y2'" Ym 2. z* 0: Suche Yl den Nebenklassenführer von y. Dann ist Y+Yl (wahrscheinlich) das übermittelte Codewort, die ersten m Komponenten stellen die Nachricht x' dar.

G2r

V=d, PL(V)=5 SP(a) = {al SP(b)={a,b} SP(c) ={a, c} SP(d) = {a, d} SP(z)=0 SP(V) = {a, d} Iteration 3. PL(a) =0 SP(a)={a} PL(b)=2 SP(b)={a,b} TL(c)=6 SP(c)={a,c} PL(d) = 5 SP(d) = {a, d} TL(z)=6 SP(z)={a, d, z} :. V=z, PL(V)=6. Stop. Kürzester Weg = {a, d, z}, Gewicht=6. h. 0+0=0,0+1=1+0=1,1+1=0 und 0·0=0·1=1·0=0,1·1=1. Bezeichnung: Z~ = {binäre Wörter der Länge n) = {a= (al,"" an); ai=O oder 1 für alle i) I. Hamming-Abstand H(a, b) zwischen a, b E Z~ ist die Anzahl der Komponenten mit ai 'I! b i .

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